文/劉虹君
撰文和繪畫功能 可能會有產權疑慮
文章寫作：這應該是ChatGPT得到廣泛商業應用的一個領域，但此商業領域的應用或許會帶來一些弊端，例如幫助學生寫作業、幫助人們創作，這對於文章寫作或者是知識產權生產者不公平。有許多作家和教師已經開始擔心人工智能撰寫論文的能力。《紐約時報》的Paul Krugman目前已經正在使用ChatGPT幫助他撰寫專欄，還有其他幾位作家也在近期開始利用ChatGPT來幫助寫作。
繪畫領域：AI generated content（AIGC，人工智慧自動生成內容）被認為是繼專業生產內容（PGC）、用戶生產內容（UGC）之後的新型內容創作方式。ChatGPT 也屬於AIGC賽道領域。而早在ChatGPT推出之前，AIGC在市場有了關注與部分應用。參考AIGC的商業應用有助於理解未來ChatGPT的部分商業模式。AIGC實際上在繪畫領域已經開始有著一些應用。
除此之外，OpenAI提出了強大的預訓練語言模型：GPT系列，這一系列的模型可以在非常複雜的NLP任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。
在推出GPT系列之後，OpenAI進行了多次商業上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型DALLE和DALLE2，也就是GPT-3的圖像版本。尤其是二○二二年推出的新版DALLE2，其將圖片的生成技術提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經可以生成完整的人像和圖片，AI 繪畫的能力非常厲害。
二○二二年八月，借鑒DALLE2的思路，StabilityAI的Stable Diffusion模型橫空出世，是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現DALLE2級別的圖像生成，生成效率提高了三十倍。目前在該模型下，AI生成的圖片已經具有極高的藝術性，甚至可以與專業畫師媲美。此外，與DALLE2不同的是，Stable Diffusion完全免費開源，所有代碼均在GitHub上公開，任何人都可以拷貝使用，這為AI繪畫帶來新的生機。
目前，Stable Diffusion的用戶超千萬，已經吸引超過二十萬開發者。其背後的公司Stability AI儼然成為新晉獨角獸。而在這波AIGC的浪潮裡，開頭的領頭企業OpenAI，如今估值更是已經超過了兩百億美元。隨著強大的ChatGPT被推出，未來被應用在AI繪畫領域的商機指日可待。
ChatGPT之父建議三道紅線 防堵失控的AI
ChatGPT掀起人工智慧浪潮，是科技發展的一大步，但也引發了更多隱憂。針對大型公司開發人工智慧，奧特曼提出的建議可以統合成三個部分：
一、建立新的政府部門，頒發大型AI模型的許可權，並有權撤銷不符合政府標準的公司或模型的許可證。
二、建立AI模型的安全標準，評估其危險性。例如，這些模型必須通過一些安全測試，例如它們是否會「自我複製」或是「向外滲透」，也就是說，不受人類控制，開始自己行動。
三、要求專家對模型在各種指標上的表現進行獨立審核。美國多位參議員也提出，AI現況可以和二十年前社群網站興起情況類比，但當年政府選擇不干預社群網路的發展，造成近代大量問題，因此不希望再重蹈覆轍。
