文/李振麟
ChatGPT出世，為AI運算帶來龐大商機，以AI晶片稱霸世界「輝達NVIDIA」，照亮台灣半導體產業鏈。二○二三年起，「人工智慧」與「高速運算」透過AI晶片加持，帶動台灣半導體產業新的成長契機，更有助於全球半導體製造業早日恢復動能。
輝達NVIDIA概念推動AI晶片的研發設計，都需要台灣半導體產業齊心來合作支援，讓我們的生活科技智能化，無論是「AI伺服器」、「AI晶片設計」以及所有與AI基礎建設相關項目，讓台灣的半導體多元化，充滿更多商機。 一顆AI晶片吃遍全天下，也就是「誰能得到半導體製造業，誰就能擁有天下AI商機」，隨著AI需求活絡發展，身為運算力硬體設施的半導體業水漲船高。日本最大的半導體設備商，東京威力科創TEL TOKYO ELECTRON社長河合利樹表示：預估市場消費需求將會在下半年逐漸回春，順勢帶動「驅動力」，「智能手機」、「PC電腦」等換機熱潮、根據《世界半導體貿易統計協會WSTS》最新預測顯示，雖然二○二三上半年的市場銷售額下跌十．三％，但二○二四年將有極大機會反彈至十一．九％，讓智慧生活更亮眼。
AI智慧軌跡 自動安全駕駛更放心
鴻海旗下「鴻海研究院人工智能研究所」，與香港城市大學攜手合作，成功研發新世代「自動駕駛軌跡預測深度學習模型QCNet」，並在兩大自駕車軌跡預測挑戰自動駕駛數據，「Argoverse 1」與「Argoverse 2」兩項比賽奪得佳績，未來將可應用在電動車自駕系統中，大幅提升車輛行駛中的決策安全與穩定性。 「QCNet」是屬於一種智慧型軌跡預測模型，能夠推論駕駛場景中的全局資訊，藉由與ChatGPT技術中的Transformer運用，「找出自動駕駛場景中的歷史軌跡」、「車輛間交互行為」以及「道路環境等多樣性與不確定性」，以取得豐富的場景反饋數據。 交通場景中可建立出一套局部座標系，包括車輛、車道、斑馬線與行人等元素，通過「時空位置編碼」來捕捉不同場景下的元素，經過精密計算並提升自動駕駛安全效率。此時「QCNet」可啟動在複雜道路環境中，捕捉車輛在行進中所出現的各種潛在意圖，在超長距離下預測未來六至八秒鐘可能執行的運動軌跡，對場景中多個目標進行高效能的準確預測，「AI智慧科技軌跡」讓居家生活的自動駕駛更安全、更放心。
