文／戴安瑋
為何外科會需要AI呢？林口長庚醫院骨科部脊椎科主任蔡宗廷說，外科可以運用人工智慧AI的運算，協助醫師群們面對高難度、高精密度手術時，做出最適宜的判斷，讓手術精準進行的精準醫療。
蔡宗廷醫師是林口長庚醫院骨科部脊椎科的靈魂人物。談到如何研發AI協助脊椎病灶判讀時的神情，他說：「我喜歡接觸新科技，喜歡參加論壇，在聆聽演講時，我會不停地思考如何將這些新科技運用在醫學上。」他的興趣加上大膽嚐試，讓他的團隊不斷精進、創新，成為長庚醫療集團閃亮的新星。
3D列印個人化導板 獲國家創新獎
2019年，他帶領的團隊發表了「3D列印個人化導板進行微創椎弓根螺釘植入固定手術技術」，醫師群們不需反覆透過電腦斷層影像調整植入路徑，大幅縮短手術時間，還能夠以微創手術方式，避免損傷脊椎骨周圍重要的血管和神經組織，不僅獲得國家新創獎，並且獲得國際期刊青睞刊登。
同一年他發表了全球首篇「脊椎量化AI」，只需要1秒就準確地從患者脊椎X光片中標出特徵點，計算出各種脊椎角度，大幅提高醫師在判讀X光片時的治療決策。因此，在國際期刊「臨床醫學雜誌」刊登後，立即引起世界各國醫學界廣泛關注及討論。
他說，「3D列印製作個人化的微創定位導板，操作者僅需要沿著導板上螺釘植入的通道，便可以成功植入椎弓根螺釘，大幅提高手術安全性，林口長庚醫院已申請專利」；「脊椎量化AI」，可節省醫師以往傳統判讀X光片需花半小時的時間，有助簡化手術前的繁複手續，以及精準預判。
「我和雲象科技葉肇元執行長組成的團隊，花了半年時間，讓AI深度學習後，能一秒判讀病人脊椎病灶」，蔡宗廷主任說。
如何讓AI深度學習呢？他表示，「我們使用AI約2210張病人的脊椎X光片讓AI深度學習，每張X光片先從頸椎到尾椎繪出二個點，讓AI抓出病患脊椎駝背情形，之後再多繪幾個點，讓AI運算，一張X光片最少標註了45個點，經過這樣的深度學習後，AI可以換算出各種角度，快速找出脊椎各種角度」、「AI是透過大數據的洗禮，它憑藉著這些大數據進行有效率的判斷，可以減輕醫師手術前傳統判讀的繁複負擔」。這項研究連續三次在國際期刊中發表，其中一篇更是全球首篇。
蔡宗廷主任是高雄出生的小孩，小學3年級時隨父母搬到台北生活，就讀仁愛國小、仁愛國中、建國高中後，考上中國醫藥學院（現中國醫藥大學）醫學系後，更進一步取得長庚大學臨床醫學研究所博士，目前是林口長庚醫院骨科部脊椎科主任，並擔任長庚大學醫學系專任教授。
他說，小時候父母親希望他長大後能當老師或醫師、工程師，由於講的次數多，這個期許深植他小小的心靈，全家搬到台北居住後，他運動之餘也努力唸書，如今他是醫師，同時也是工程師、醫學生的老師。
奇妙骨科之緣 註定成為脊椎科主任
與骨科的結緣，是小學五、六年級時有一天的體育課，他與同學比賽跳高，當身體越過橫桿並開始下墜時，他用手撐地，以致左手腕受傷，剛開始他以為是扭到，完全不在意，晚上還到補習班補習，深夜回到家時左手腕腫了一大塊，非常疼痛，媽媽帶他去看醫生，照X光片才知是左手骨骨裂了。那陣子他的左手臂打上厚厚石膏，寫功課等雖然不方便，但同學們玩耍互鬥時，他用石膏護體反而忘記疼痛了。後來同學還紛紛在他的石膏上簽名留念。
左手腕骨頭骨裂，讓他對人體骨骼構造產生極大興趣，唸中國醫藥學院（現中國醫藥大學）醫學系期間，他接受了七年的醫學教育及醫師養成，1996年進入林口長庚醫院當實習醫師，認識了長庚醫院骨科部主任、長庚大學醫學系教授陳文哲，並在恩師、陳文哲教授親力親為的教導下，決定以骨科為終生志業。
看到血不怕嗎？他說，「我從學生時代就開始在醫院見習，跟在主治醫師旁，看著他如何問診、如何診斷；也跟著主治醫師進入開刀房學習，並在開完刀後接下縫皮工作。是的，我是從縫皮開始，一刀一刀的學習，並在了解骨骼結構、神經結構後，主治醫師認為我的訓練已成熟，才會讓我主刀。第一次主刀，我冷靜沈穩，手術很成功」。
「從協助老師開刀，到自己收病患，自己主刀，心境完全不同」，他說，長庚醫院對醫師的培養，擁有一套非常好的訓練機制，這套機制可以觀察見習醫師是否適合走外科。
AI協助判讀 未來會愈來愈好
他在林口長庚醫院骨科部脊椎科20幾年。他說，骨科病患以外傷、骨骼退化兩大類為主，最怕碰到的是年紀大、骨質流失（骨質疏鬆）的病患，傳統手術是「大醫師大傷口」，需要權威的主治醫師主陣開大刀，手術期間要非常小心、高度專注；現在醫學發達，有電腦斷層、核磁共振、影像導航，甚至機械手臂等相助，手術成功率非常高，加上AI協助判讀與手術規劃，未來會愈來愈好。
未來會是AI的天下嗎？他淺淺地微笑說，「不會。因為AI無法取代人腦，AI只能在大數據中不斷進行運算，人腦則是靈活的、創新的，這是AI無法觸及的」。您會繼續關注新科技，並將新科技注入到醫學嗎？他點點頭說「會」，並表示，他的信念是「人生就像騎單車，需隨時保持平衡，穩紮穩打的一直向前邁進」。
