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IMF示警   AI將造成大規模失業與貧富不均

文/李振麟

近年來IMF示警,AI人工智慧可能造成大量的失業影響,也會對大規模的低層級勞工造成衝擊,讓社會不平等階層情況因此加劇,為此感到十分擔憂。

國際貨幣基金IFM在一份研究報告《生成式人工智慧AI的收益》中指出,雖然生成式AI具有無法評估的發展潛能,可以促進社會生產力以及推進公共服務的預期,但是這種技術對於人類世界的影響可能會加劇大規模的勞工失業與社會貧富不均的層級深化。

AI人工智慧打破了以往未曾有的科技技術,將會搶走人類的飯碗,尤其是對於高技能需求的勞動藍領階層影響最大,令人深感擔憂。社會與產業轉型下年長的勞動者面對AI轉型,會是一件痛苦的事,因為需要比以往更長的時間來學習這些新技能將導致更長週期的失業率。另一方面,在AI人工智慧下,機器人變得更有智慧,促使原本所屬於藍領工作自動化藍領勞動者的薪資也將受到影響,加劇財富收入的不平等現象。

AI導致人類天賦思維與認知能力下降

長年以來過度依賴AI來輕鬆解決問題,即使生活品質有所提升,但相對也導致人類天賦所擁有的基本認知能力喪失。AI所提供的訊息總是無法預測,也很難對外驗證,人類根本無法理解機器人為什麼會有這樣的結論,尤其是冰冷無情的公式化論述,將可能導致人類做出錯誤的判決,也沒有人能夠解釋其原因,很難追究其相關責任。

AI存在許多不可預測、以及缺乏透明度與數據偏差等危險性,在軍事應用中可能會造成誤判。不過如今AI的軍事應用已經非常廣泛了,也很難去阻止,然而科技日新月異,大數據資料對於AI有決定性影響。大數據本是取自於龐大又多樣化的數據整合,AI人工智慧的決策過程需要大數據來輔助相關解答,「大數據資料」在AI的驅策運用下,自然而然變成我們對於事物判斷的主要依據,造成人類天賦的思考推理及計算能力逐漸喪失。當AI人工智慧進入生活中的食、衣、住、行大小事務,人類的隱私與自由勢必會受到威脅。

二○一四年,「亞馬遜Amazon」藉由AI招募系統運算來找員工,結果出現許多對於求職者性別歧視的結論,女性往往被賦予較不公平的職場低分數,導致公司在向用戶提供的服務條件上就明顯存在性別差距,遭受社會大眾的嚴厲指責。

另外在二○二○年,英國「考試監管機構」使用AI來執行預測評分,結果出現對於低薪資階層以及少數族裔學生的不利數據,引發極大抗議。現今現實生活以利益為導向,當AI的滲透愈多,對社會的負面影響層面也就愈大。

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