AI獨特的易用性和無與倫比的生成能力 易產生危害需加以管控
文/張瑞雄
在科技迅速進步的今天，人工智慧（AI）成為推動社會進步的重要工具。但這項技術的發展也有它的兩面性：既可造福人類，又可能因為誤用而帶來巨大危害。從偏見誤導到深偽影像，AI的潛在危險性日益明顯，所以風險必須加以管理。
AI誤用的實際案例
二○二○年，一款名為Genderify的AI工具聲稱能根據姓名、用戶代號或職業來判斷性別。但該工具被發現存在嚴重的性別偏見，例如輸入「教授」一詞時，Genderify預測為男性的概率高達九十八．四％，而輸入「愚蠢」則有六十一．七％的女性預測概率。這種偏見引起了憤怒和批評，最終該工具在上線一週後被迫關閉。
二○一八年，Uber的一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州撞死了一名行人。事後調查發現，車輛的AI系統未能正確識別行人，且安全駕駛機制未及時接管控制，導致悲劇發生，讓人們產生對自動AI駕駛技術安全性的質疑。
某些企業使用AI進行招聘，但由於訓練資料存在偏見，導致AI系統在篩選簡歷時歧視特定性別或種族的求職者。例如亞馬遜曾開發一款AI招聘工具，但該工具被發現對女性存在系統性偏見，最終被棄用。
AI在醫療領域的應用也存在風險，由於訓練資料集中女性或少數群體，資料代表性不足，可能導致AI診斷系統對某些群體的診斷準確率降低，進而影響醫療準確和公平性。這些事件讓我們不得不重新思考，AI是否僅僅是一種工具？或它的特性讓誤用的可能性變得更大？
AI的獨特性在於它的易用性和無與倫比的生成能力，例如傳統的影片編輯工具雖然也能製作類似內容，但需要專業技能和高昂的成本，而生成式AI僅需簡單的文字輸入即可實現。這種低門檻大幅降低了不當使用的技術障礙，使更多人能輕易地進行危害性行為。
針對AI誤用的討論已不再侷限於學術界，許多研究者主張在AI項目開發的初期，就應對其潛在風險進行全面評估。一些專家提出「安全設計」的框架，包括與倫理學家合作、使用隱私增強技術以及進行對抗性測試等措施，以減少誤用的可能性。
誤用的社會影響：深偽技術與「謊言紅利」
深偽技術（Deepfake）利用AI生成逼真的虛假影像或聲音，被不法分子用來偽造他人聲音、照片、影像等進行詐騙，甚至製作不雅影片，對受害者造成嚴重傷害，這種技術的濫用讓人對AI搖頭。
深偽技術的濫用加劇了真偽難辨的問題，例如在二○二四年，大量非自願的名人深偽影像充斥社交媒體，而這些內容的製作只需利用簡單的AI工具稍作變形即可繞過保護機制。而且這種現象可能帶來「謊言紅利」效應，權力人士可以輕易否認證據的真實性（對自己不利的證據就說是深偽製作的），混淆視聽。
這些問題不僅侷限於影像領域，在法律、金融和教育等領域，AI的誤用也帶來嚴重後果。例如荷蘭稅務機構使用的AI演算法錯誤地指控數千名家長涉嫌福利欺詐，導致社會信任受損和政府高層辭職。
全球性的法規挑戰
AI的快速發展讓現有的法規體系顯得落後，各國在應對AI誤用方面仍處於摸索階段。例如針對深偽技術的立法試圖遏制不當應用，但其有效性尚有待觀察，同時開源AI工具的普及加劇了監管的複雜性，如何在促進創新與防範風險之間取得平衡成為關鍵。
對AI發展的前瞻性建議
要處理AI誤用問題，我們需要多管齊下：
一、強化倫理教育與風險意識：在科技開發的每個階段，開發者都應考慮技術的倫理影響，並接受相關訓練。
二、建立多方協作機制：政府、企業與學術界應攜手合作，共同制定AI應用的安全標準。
三、引入技術保護措施：例如強化生成式AI的內容審核機制，設置更嚴格的使用限制。
四、加強國際合作：AI的誤用問題具有跨國性，各國應分享經驗並協調立法。
AI的發展為人類帶來無限可能，但它的誤用風險同樣不可忽視。我們必須正視這些挑戰，制定前瞻性策略，確保AI的發展以人類福祉為中心，不能等到悲劇發生後才開始行動，應該在科技的早期階段就引入風險控制措施，才能讓AI成為真正的造福工具，而非災難的催化劑。
