醫療

統計統計 通通忘記

文/陳曾基醫師

(Photo by Jeswin Thomas on Unsplash

統計學與數學都是處理數字的學問,本質卻不盡相同。統計學測定、收集、整理、歸納和分析資料,是針對不確定性的研究。統計學英文statistics,譯自德文Statistik,源自拉丁文statisticum(字義:國家的),原意為官方數據研究,相當於人口統計與農工商普查等,初衷是作為政府治理的工具。十七世紀起,統計學廣泛應用在各個學門。現在大學裡的理工醫農社會科學科系,必修統計學。社會大眾對於統計學專業名詞應該耳熟能詳,例如:新聞報導常提到民意調查結果,「抽樣誤差」正負3%。

醫學院裡,醫師養成教育分成基礎醫學與臨床醫學兩大階段,統計課程稱為「生物統計」或「醫學統計」,何時修課,各國不同。在美國醫學院,生物統計是基礎學科,與流行病學、公共衛生合占醫師執照考試第一階段考題4%至6%。在德國醫學院,生物統計則屬臨床學科,與流行病學、醫學資訊一起歸在十四個跨科領域的第一個領域(Querschnittsbereich 1)。台灣則與美國相同,考試院舉辦的醫師高等考試,生物統計與流行病學歸在公共衛生學,屬於第一階段考試。

還記得四十多年前,大二上學期上生物統計課,兩個學分,授課老師為周碧瑟教授(彼時還是講師),英文教科書,英文考題。英文並非母語,囫圇吞棗,懵懂過關,考完就忘,還給老師。多年後,學術研究整理資料時,辛苦爬梳數據,才知統計大用處,只是當時已惘然。統計分為描述統計與推論統計、觀察研究與實驗研究,各種情況套用不同公式,有時候眾說紛紜,一下子要p小於0.05,一下子要信賴區間。進行研究時,先行假設兩組研究對象並無差異(虛無假設,null hypothesis),但是實驗結果顯示兩組有些許差異,根據統計檢定,不太可能是正常情況裡的誤差(可能性p很低),因而推翻初始假設,改為認定兩組不同(對立假設,alternative hypothesis)。思考邏輯類似刑事訴訟法的「無罪推定原則」。每每深夜埋首研究,都被p值大小意義弄得昏頭轉向,懷疑人生意義了。

台北榮民總醫院總院裡,不少主治醫師擁有國立陽明交通大學公共衛生研究所博士學位,並非有志於衛生行政,而是該所教學嚴謹,兩大課程緊迫盯人,流行病學講授研究方法,生物統計則要上機實作,都是醫學研究的基礎、學者必備的技能。北榮總院教學部楊盈盈主任也是奇才,先拿到陽明大學臨床醫學研究所博士,學然後知不足,四年後再拿同校公共衛生研究所博士,著作等身,得過行政院國家科學委員會吳大猷先生紀念獎、中央研究院年輕學者研究著作獎等大獎。

先進國家裡,研究講求團隊合作,各司其職,各展其長,更有效率,成績更佳。有鑑於此,1995年時,台北榮民總醫院開創國內醫院之先河,由教學研究部(現為醫學研究部)何橈通主任召集,成立跨科部的「生物醫學統計小組」(簡稱「生統小組」),結合院內外的醫學與統計專家,推動生物統計發展,協助研究設計、統計分析、計畫審查、論文撰寫等工作,提昇研究品質。生統小組定期辦理教學課程與研習會,還提供個別諮詢服務,成功運作至今。

過去三年裡,苦於新冠病毒疫情,甚多學術活動改採線上進行,台北榮民總醫院新竹分院亦不例外。對於生物統計,線上或實體課程各有優缺。北榮新竹分院規模較小,地處偏鄉,延請教師不易,課程種類頻次遠遠不及總院。線上課程無遠弗屆,大幅減少城鄉差距。另一方面,統計課程牽涉軟體操作,常要帶著筆電上課,當場練習,老師或助教在旁指導,實體現場教學品質較佳。

總算疫情接近尾聲,生活回歸往常。今(2023)年3月,北榮新竹分院教學研究中心有幸邀請到江淑瓊博士來院講授生物統計系列課程。十人左右小班教學,上課地點在第六會議室,便利超商樓上,窗外視野開闊、風光明媚,室內大型4K電視,咖啡桌椅,點心飲料齊備。初次課程分六次(單變數分析、R軟體安裝、多變數分析、存活分析),每週一次。據教學研究中心王瑛玫主任問卷調查,學員滿意度極高。江博士也應允擔任北榮新竹分院的統計諮詢顧問,為同仁研究指點迷津。

江淑瓊博士正是北榮生統小組的靈魂人物,創設初始即擔任執行秘書,直至退休。江博士畢業於國立清華大學數學系,任職於北榮總院資訊室時,奉派赴美進修,取得約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)生物統計系碩士學位,旋即負責生統小組。爾後亦在職進修,獲得國立清華大學統計學研究所博士學位。江博士係自願提早公職退休,追求更大自由,服務更多人。目前除了到花蓮慈濟功德會擔任志工外,同時在三所大學(國立台灣大學公共衛生學院公共衛生碩士學位學程、國立陽明交通大學醫學院醫務管理研究所、東吳大學商學院財務工程暨與精算數學系)任教,還是三處人體試驗委員會(台北榮民總醫院、台北慈濟醫院、醫學研究倫理基金會)的委員,也協助教育部查核各大專校院的人體研究倫理審查委員會,生活更加忙碌。江博士謙稱,還好退休得早,近幾年精準醫學、機器學習、人工智慧等領域發展太快了,學習速度追趕不及。所幸基礎知識長久不變,處理絕大多數研究,綽綽有餘。

感謝江淑瓊博士撥冗蒞臨新竹縣竹東鎮,熱心協助偏鄉醫院,建構優質研究環境,指導同仁努力向學。江博士過往與現在的貢獻,不會被忘記。

本文經陳曾基醫師授權刊登於《卓越電子報》

原文:統計統計 通通忘記

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