韓國AI競爭重心轉向資料中心 半導體與製造業成下一戰場

文／金洪基

韓國正把人工智慧（AI）競爭的重心，從單純開發模型轉向資料中心、半導體與製造現場。

科學技術資訊通信部與宇宙航空廳16日在青瓦臺迎賓館向韓國總統李在明報告2026年下半年工作計畫，並提出AI資料中心、Physical AI與AI半導體生態系3大超級計畫。

這也意味著，韓國正把AI從軟體產業，進一步提升為涵蓋電力、設備、半導體與製造業的國家產業戰略。

超大型AI資料中心成為政策核心

韓國政府將GW級超大型AI資料中心列為下半年AI政策重點。SK、GS、NAVER等民間企業正推動大型資料中心投資，政府則負責協調土地、電力、用水、行政審批與融資等問題。

科學技術資訊通信部14日已召開跨部會支援小組首次會議，由產業通商部、氣候能源環境部、國土交通部及金融委員會等共同處理相關障礙。

政府也希望藉由大型資料中心投資，帶動國內IT、電力、冷卻設備及軟體市場，讓韓國企業進一步進入AI基礎設施供應鏈。

AI半導體直接連結資料中心需求

AI半導體政策將與資料中心需求同步推進。政府計畫建立涵蓋AI晶片、基礎設施、軟體與服務的本土生態系，並透過大型企業導入、公共採購及先行採購，為國產AI晶片創造早期市場。

政策重點不只在開發晶片，而是讓產品真正進入商用環境，驗證性能與軟體相容性。

政府也將布局1奈米級先進製程與下一代高頻寬記憶體（HBM）相關堆疊技術。隨著AI運算需求增加，性能與能源效率也成為半導體競爭的重要指標。

Physical AI走進製造現場

另一項重點，是把AI直接導入製造與機器人產業。政府將推動合成資料及自主World Model開發，讓AI不只理解語言，也能理解物理環境並控制機器與機器人完成實際任務。

SK電訊正與KG Steel合作開發製造業專用AI代理，利用製程錯誤資料、事故分析報告及設備手冊，在唐津工廠冷軋產線測試商用可能性。

SK電訊與SK海力士也在評估，在高度重視資安的半導體工作環境中導入自主AI模型。

NAVER Cloud則與HD Hyundai合作，結合造船與海洋產業資料及AI雲端技術，應用於設計、生產及營運。這些案例顯示，韓國希望把既有製造業優勢轉化為Physical AI競爭力。

人才培育轉向產業實務

人才政策也朝產業現場靠攏。科學技術資訊通信部已選定下一代工程人才培育及地方理工科學生基礎能力強化計畫。

釜山大學與延世大學將推動企業問題導向的實務教育，浦項工科大學與全南大學則負責建立地方理工科學生的數學與科學基礎能力培育模式。

關鍵在於投資落地

韓國AI政策下一階段的關鍵，是民間投資能否真正轉化為基礎設施與產業成果。資料中心需要電力與土地配套，國產AI晶片需要實際商用案例，Physical AI則必須通過現場資料與安全驗證。

因此，政府能否加快跨部會協調，並把國產設備、晶片與軟體導入實際建設與製造現場，將成為下半年政策成效的主要觀察重點。