文／劉俊輝
近年來受到新冠肺炎疫情影響，「零接觸」和「遠距」等關鍵字眼成為智慧醫療成長的助力，112年度外科聯合學術演講會第二天的專題演講，便邀請新光醫院副院長洪子仁以「後疫情時代AI智慧醫療發展」為題，暢談AI智慧醫療在台灣發展的現況及未來。
根據資料顯示，AI在健康醫療運用市場上逐年成長。根據調研機構預測，2021年市場規模為69億美金，到了2027年將成長到670億美金左右，足足成長了將近10倍。而近年智慧醫療大幅成長的原因很多，包含醫療數據量持續增加，醫療人力嚴重短缺，及新冠肺炎加速在基因學、疫苗、藥物研究及影像辨識的投入等方面，但最重要的是電腦運算能力提升與硬體成本下降，才能大幅提高「智慧」程度及下降建置成本。
以美國FDA的數據而言，全球醫療AI取證以美國為最多，佔了將近60%，第二名則是以色列，也高達13%，並且以醫療影像判讀和疾病監測與預警是最主要運用AI的項目，這些發展大幅減少醫護人員花費的時間。像是以往「看片子」還得考量醫生的眼力，如今許多醫院的放射科、病理科、眼科等等科別，透過AI，協助醫師篩檢數以萬計的醫療影像，讓醫生的診斷更為快速、精確。
當然AI智慧醫療發展的主要目的，是讓原本以醫院醫師為中心的醫療機制，轉向以病患為中心，透過大數據、AI、IoT等方式，讓原本的經驗醫學變為精準醫學，間斷性照護也能轉化為持續性照護，透過雲端化和智慧化兩大發展方向，才能讓產業順利轉型。
以新光醫院發展為例，很多資料目前都遠在天邊，放在「雲」深不知處的地方，透過雲端化管理，資安效果反而有更好的呈現。而新光醫院在2017年啟動全院專案升級，4年期間燒掉8億，要在一夜之間全部切換成新的系統建置，一次上線，90幾個介接系統的複雜程度可想而知。不過洪子仁也分享升級了新系統後，組織改造更重要。不能把舊組織運用到新系統裡頭。
而台灣醫療全面提供到智慧醫療階段，絕對需要國家政策大力支持。他以韓國為例，「醫療的支出是投資不是成本。」這是韓國智慧醫療環境比台灣更好的原因。例如這幾年醫護人員難找，更大原因是醫療機溝沒有能力幫醫護人員加薪，健保資源日益惡化，雖然營收賺錢，但本業虧損的醫院能否永續經營？是目前留給當代人考驗的課題。
