文/陳錦稷
輝達（NVIDIA）共同創辦人暨執行長黃仁勳回台訪問，捲起一陣炫風，引爆台灣產業對人工智慧（Artificial Intelligence，AI）發展的無限想像。以半導體代工製造的全球龍頭台積電為例，儘管輝達只佔台積電今年營收貢獻不到二％，明年預期也只會有二％至三％，但ＡＩ未來的爆發性成長，帶給半導體產業無比樂觀的前景。從事ＡＩ晶片開發設計的輝達在美國納斯達克掛牌，股價創下歷史新高，整體市值更突破一兆美元，成為第七家市值破兆美元的美國上市企業。與輝達有業務往來或是具有ＡＩ概念相關的台灣電子業，未來發展榮景可期，股價隨之水漲船高。
數位科技的發展已經對人類社會帶來顛覆性的改變，未來人工智慧更將是數位科技深化發展的核心。二○一六年Google開發出AlphaGo，用人工智慧程式擊敗世界圍棋冠軍；二○一七年美國人工智慧研究室Open AI所開發的程式在世界級的電玩遊戲競賽中打敗人類。
過去「弱人工智慧」的初步成果，已經可以在影像辨識、語言分析、棋類遊戲等方面的能力達到超越人類的水準。目前有不少工具已經應用了人工智慧，包括：搜尋、數學演算、邏輯推演、最佳化配置等。而通用人工智慧或是「強人工智慧」，希望讓AI能夠具備人類處理能力，具有認知能力、能推理、自學、溝通甚至有自我意識，讓ＡＩ達到具備思考統合能力，是未來ＡＩ持續發展的目標。
隨著元宇宙的發展和ChatGPT的開發，讓生成式人工智慧（Generative AI）的熱潮在全球各地各產業應用都隨之蓬勃興起。超越過去的機器學習與深度學習，生成式AI技術的發展，讓AI富有自己的創造力，不但能理解人類所詢問的複雜問題，還能產生指定內容，包括撰寫特定功能的程式編碼、創作指定主題的詩詞、影像、撰寫研究論文，或是接續故事開頭，自動完成整部小說。生成式人工智慧已經讓ＡＩ發展進入更新的階段。
台灣半導體產業鏈完整，同時又是民主陣營的可信賴供應鏈夥伴，台灣最有發展條件，最有機會成為全球人工智慧最重要的產業基地。尤其台灣在半導體、5G通訊、人工智慧（AI）與物聯網（IoT）等新興科技應用上，具有國際供應鏈中的主導地位。台灣不但具備最先進的研發能力，更具備深厚的製造能力，得以在晶圓製造、半導體設備、電子零組件等面向的電子產業中，具有最完整的產業供應鏈。這個高科技供應鏈中心的地位，讓台灣在人工智慧領域的發展提供最好的基礎。許多國際知名科技公司都在台灣設立研發中心或製造基地，且許多人工智慧產品都在台灣設計、製造與生產，包括：微軟、蘋果、英特爾、艾司摩爾、IBM等國際大廠的產品，都有大量的台灣成份。
台灣整體半導體產業鏈的完整，擁有最多ＡＩ發展不可或缺的廠商。從上游的晶片設計到下游的代工製造，更是支撐人工智慧發展，從技術、開發、應用到生產製造的最佳場域。台灣產業鏈完整的優勢，包括美、日、歐各國皆競相邀請赴當地投資設廠的台積電是全球先進晶圓製程最領先的龍頭，而聯發科等不同應用層面的晶片設計公司，設計經驗豐富，技術領先，得以經由晶片開發設計，讓人工智慧能體現在各產業上的廣泛應用。
隨著ＡＩ在各產業與個別應用場景的發展，台灣產業有機會能夠進一步升級轉型，達到「以創新驅動成長的經濟發展新模式」。蔡英文總統早在二○二○年就曾宣示要升級「經濟發展新模式2.0」，並設定發展以人工智慧（ＡＩ）與物聯網（ＩｏＴ）為核心的「亞洲高階製造及研發中心」。政府相關經濟政策也以國家生產力提升，做為最重要的經濟發展思維。政府部門除宣示二○一七年為台灣AI元年，更於同年八月推出「AI科研戰略」，二○一八年一月推動「台灣AI行動計畫」，二○二三年三月行政院更核定「台灣AI行動計畫2.0」，希望透過人才優化、深耕技術、完善組織、補助優惠等主軸，配合產官學間的合作，讓台灣AI產業鏈更為蓬勃發展。
如今ＡＩ的發展不僅在各行各業帶來革命性的轉變，相關的產業更成為國家經濟成長最強勁的驅動力。台灣要把握ＡＩ的機會，更要傚法ＡＩ打敗人類的發展經驗，強化經濟發展政策的深度學習與認知能力。經濟政策部門更要學習ＡＩ的推理、自學、溝通能力，才能擺脫過去以解決「五缺」為目標的舊經濟發展思維。畢竟藉由生產要素投入來驅動經濟成長的時代已經過去，台灣不可能再重回過去靠著大量勞動力投入、耗費大量能源、大幅遷廠西進以降低成本，甚至不惜犧牲環保、犧牲勞權，以大量製造持續壓低成本，來追求國際市場的競爭力。在ＡＩ的時代，這些舊經濟發展思維都已經過去。
