MetaverseTechEconomics

核彈級商機  台灣半導體如虎添翼

文/李振麟

ChatGPT出世,為AI運算帶來龐大商機,以AI晶片稱霸世界「輝達NVIDIA」,照亮台灣半導體產業鏈。二○二三年起,「人工智慧」與「高速運算」透過AI晶片加持,帶動台灣半導體產業新的成長契機,更有助於全球半導體製造業早日恢復動能。      

輝達NVIDIA概念推動AI晶片的研發設計,都需要台灣半導體產業齊心來合作支援,讓我們的生活科技智能化,無論是「AI伺服器」、「AI晶片設計」以及所有與AI基礎建設相關項目,讓台灣的半導體多元化,充滿更多商機。 一顆AI晶片吃遍全天下,也就是「誰能得到半導體製造業,誰就能擁有天下AI商機」,隨著AI需求活絡發展,身為運算力硬體設施的半導體業水漲船高。日本最大的半導體設備商,東京威力科創TEL TOKYO ELECTRON社長河合利樹表示:預估市場消費需求將會在下半年逐漸回春,順勢帶動「驅動力」,「智能手機」、「PC電腦」等換機熱潮、根據《世界半導體貿易統計協會WSTS》最新預測顯示,雖然二○二三上半年的市場銷售額下跌十.三%,但二○二四年將有極大機會反彈至十一.九%,讓智慧生活更亮眼。  

AI智慧軌跡 自動安全駕駛更放心  

鴻海旗下「鴻海研究院人工智能研究所」,與香港城市大學攜手合作,成功研發新世代「自動駕駛軌跡預測深度學習模型QCNet」,並在兩大自駕車軌跡預測挑戰自動駕駛數據,「Argoverse 1」與「Argoverse 2」兩項比賽奪得佳績,未來將可應用在電動車自駕系統中,大幅提升車輛行駛中的決策安全與穩定性。 「QCNet」是屬於一種智慧型軌跡預測模型,能夠推論駕駛場景中的全局資訊,藉由與ChatGPT技術中的Transformer運用,「找出自動駕駛場景中的歷史軌跡」、「車輛間交互行為」以及「道路環境等多樣性與不確定性」,以取得豐富的場景反饋數據。 交通場景中可建立出一套局部座標系,包括車輛、車道、斑馬線與行人等元素,通過「時空位置編碼」來捕捉不同場景下的元素,經過精密計算並提升自動駕駛安全效率。此時「QCNet」可啟動在複雜道路環境中,捕捉車輛在行進中所出現的各種潛在意圖,在超長距離下預測未來六至八秒鐘可能執行的運動軌跡,對場景中多個目標進行高效能的準確預測,「AI智慧科技軌跡」讓居家生活的自動駕駛更安全、更放心。

AI智慧軌跡讓自動駕駛更安全。(圖/iStock)

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