AGI 通用生態系統基礎，全能的AI？

文/金洪基

Google DeepMind 「AGI讚頌論」：以人類水準的智能爲人類服務，將揭露其性能和未來過程等框架，與GPT、Assistant AI 對抗的武器。 

一直牽制OpenAI和GPT的谷歌DeepMind研究組最終將人工智慧(AGI,Artificial General Intelligence)正式作爲超智能AI時代的武器。 乾脆地公開了題爲《AGI的等級(Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI)》的論文，詳細地說明了其屬性和框架，因此備受關注。 谷歌最近在康奈爾大學的學術網站arXiv上刊登了該文章，引起了全世界科學家的關注。 正在評估其重要性，因為它是關於 AGI 將滿足的必要和充分條件的第一個系統框架。

提示力量和動作等6個框架

在論文中，將AGI模型的力量和動作分類爲6種框架最爲引人注目。 據此，AGI將重點放在「功能而不是過程」。也就是說，正如人類的理解力那樣，比起像人類的理解力、意識、感覺等特性，更注重AGI本身所具有的能力。
第二個重點是「通用性」，即通用功能和效能。 這意味著AGI系統不僅必須能夠執行廣泛的任務，而且這些任務的結果也必須具有出色的品質和效能。 尤其值得關注的是認知(Cognitive)和元認知(Metacognitive)。劃清界限說：首先，AGI需要認知和元認知工作，但是不能把具體、物理的工作視爲AGI的前提，並不意味著只有產生一定程度的認知或元認知結果才被認為是AGI。
谷歌還表示，重點不是發放而是潛力，這讓許多專家感到驚訝。因為需要商業化創造利潤，但將焦點放在其潛力上，並不一定需要程序的實際分發。

對此，oogle DeepMind表示：因爲如果以測定AGI爲條件要求分發(商用化)，不僅要考慮法律、社會上的問題，還會出現潛在的倫理、安全問題等非技術性障礙。但今後的發展情況似乎還有待觀察。
另外，還把重點放在了構建AGI生態系統上。即，將重點放在生態妥當性上，將焦點放在人們認爲有價值的實際工作，即生態學上妥當的工作上。
另外還表示：將超越單一End Point，即特定目的和用途，將專注於走向AGI的過程中。 雖然這樣將AGI的等級分爲6個階段，但這不是以最終結論爲目標，而是擴大到多種水平的過程，也就是說，通過持續的技術開發過程，AGI將繼續進化。

會根據功能、一般性、自律性基準等級，靈活使用

谷歌還表示：這樣的框架引進了AGI性能(Performance)、一般性(Generality)及自律性(Autonomy)等級，期待在通往AGI的旅程中，提供可以比較模型、評估風險、測定進展的共同語言，像無人駕駛等級一樣有用。 也特別提到： 有些人認為AGI是一種極其危險的技術，因爲人們認為AGI系統將能夠欺騙人類、操縱人類、累積資源、推進目標，並在廣泛的領域超越人類，同時取代人類的關鍵角色並提高自身。他解釋這種擔憂的背景。 他強調：實現人類水準的智慧是眾多領域嚮往的新目標，從現代人工智慧領域的起點開始，變革性人工智慧對人和社會都有幫助，保障給人類帶來實惠。 同時，他還展望道：AGI概念是對AI進展的預測，即接近或超過人類的一般性，指向更廣的一般性，包括開發者不期待的能力在內，可以創造出新類型的相互作用或新產業。