MetaverseTech

詐騙猖獗!人工智慧防詐騙應用挑戰

文/錢逢鳴  

近年來,台灣的詐騙案例越來越多,根據刑事局統計, 二○二三年台灣詐騙總金額超過新台幣八十八億元,創歷史新高。因此,使用人工智慧(Artificial Intelligence,AI)技術在防詐騙領域的應用日益受到關注,有許多企業開始針對AI在防詐騙中的應用進行研究。 AI在防詐騙中的應用主要體現在以下幾個面向:

一、詐騙檢測與預防:AI可以通過機器學習和深度學習等技術對大量的交易數據進行分析,發現詐騙模式和行為。例如金融機構可以利用AI系統分析客戶的交易行為模式,及時檢測到異常交易,從而防止金融詐騙活動。

二、身份識別與驗證:AI技術可以應用於身份識別和驗證領域,通過分析用戶的行為、設備信息和生物特徵等數據,確保交易參與者的真實身份。例如一些在線平台可以利用臉部識別技術對用戶進行身份驗證,防止帳戶被盜用進行詐騙活動。

三、即時風險評估與監控:AI系統可以通過對交易數據的即時監控,識別可能存在的詐騙風險,及時採取措施防止損失擴大。例如電子支付平台可以利用AI系統對用戶的交易行為進行監控,發現並阻止可疑交易。

除了以上優勢外,AI在防詐騙中仍存在著一些挑戰:
一、對抗詐騙策略的變化:詐騙集團不斷改變策略和手段,使得傳統的防禦方法可能無法及時應對新型詐騙行為。AI系統需要不斷更新和優化,以應對不斷變化的詐騙環境。

二、誤判率和偏見問題:AI系統可能存在誤判率和偏見問題,影響到正常交易和服務。例如某些AI系統可能會將合法交易誤判為詐騙行為,或者對某些用戶進行歧視性處理。

人工智慧技術對於防範詐騙具有重要的意義和價值,但仍然面臨著一些挑戰。政府及企業需要通過技術創新和法律法規的完善,進一步提高AI系統的準確性和公正性,以有效地保障交易的安全和可靠性,同時守護人民的財產安全。

本文作者錢逢鳴

Related Articles

Back to top button