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《113年度外科醫學會年會系列報導17》

周德陽院長:

中醫大附醫積極推動AI科技的進程

文/邱文通

人工智慧(AI)應用在醫療輔助臨床診斷上,可加速醫師確診時間、提升準確性,有助解決醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中醫大附醫)院長周德陽表示,自2016年起,中醫大附醫即設立「智慧醫療科技創新中心」,積極推動AI科技的進程。

周德陽院長說,七年多前,他前往日本等國家考察參訪,發現AI在醫療上應用已成為一股沛然莫之能禦的趨勢,於是加快腳步推動AI的發展,2019年與台灣微軟攜手合作,透過導入AI技術,加速藥物開發進程、預防醫學檢等項目,全面升級為人工智慧醫院,邁向醫療智能4.0時代。

2023年,中醫大附醫更上一層樓,與台灣微軟聯手共創「智海系統──生成式語音智慧醫療」,是全球首創華文生成式智慧醫療系統,擁有獨家中英醫學語音識別引擎,具備處理醫學領域專有詞彙能力,可提供量身定制的解決方案、精準識別醫療專業人員的語音,應用在問診病歷、檢查報告,乃至於會議、護理、手術、轉診、住院以及中醫針灸等紀錄上,有助於簡化醫療文件記錄並確保其易讀性與正確性,同時在少於一分鐘內快速產生逐字稿與病歷摘要,減少醫護人員書寫時間高達75%,大幅提升工作效率。

此外,中醫大附醫跟Google Cloud 合作建構全方位「AI 輔助醫師(AI-assisted Physician)」,透過生成式 AI 技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM 大型語言模型,輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育,以及與醫學教育研究等領域。

周德陽院長表示,Google MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊,能夠精準且快速分析,加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究,提供治療規劃建議,以幫助病人。他期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人,邁向精準醫療3.0的新紀元。

另外,中醫大附醫在新藥研發上,則使用Google 的AI加速器-Tensor Processing Unit (TPU) 資源,將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發,初步測試結果顯示,使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中醫大附醫在AI及數位轉型上的努力與投入,有豐碩的成果,2023年榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會(HIMSS)的數位健康指標(DHI)評比全球智慧醫院前三強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎,以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院。周德陽院長語重心長地說,AI是醫師的助手,「不懂AI的醫生,慢慢就會被淘汰的」,他希望所有中醫大附醫的同仁都能有這樣的體認。

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