文/李振麟
「AI人工智慧」可謂是科技文明發展的代名詞，也就是執行電腦功能科技化，用以解決人類智慧上所面對的問題，藉由大量的資料匯集，增加日常生活中的學習效果。
AI技術可以促使電腦與人類之間進行溝通對話，將其組織整合後應用到生活中，根據輸入的「文字」與「影像」，執行最佳化的創新思維與體驗，做出最終的決策。
AI人工智慧的發展
人工智慧技術的發展來自於一九五七年，長達二十年的電腦運算技術演變下，科學家開發出一套以機器來學習演算法則的技術，讓電腦能夠迅速儲存更多的資料以為後續應用處理，研究的主要目的是探索電腦是否能夠擁有「口語翻譯資料」的功能，最初是運用在國防領域上。
後續在一九八○年間，有了大量資金與演算配套，奠定了電腦獨立思考學習的功能。直到二○○○年代，科學家賦予電腦更多的「資料運算」與「處理能力」，藉由人工智慧來處理更複雜的任務，以達到獨立決策與學習應用成果，奠定AI人工智慧進入生活運用的領域，推動AI人工智慧的核心價值。
在AI技術下，賦予機器設備擁有「感應」、「校正」與「推理」的能力，再經由大量數據資料，學習到知識上的「分析」、「預測」與「相關」等技術能力，執行更多複雜與繁瑣的工作任務，帶給人類生活領域上的突破限制，走出更大的疆界。
AI技術讓冰冷的機器設備擁有情感、智慧、互動關係與創造力價值，經由大量數據的分析進展，可以預測自然災害的發生，如果已經發生的事故，更可以透過人工智慧來協助救災，獲取更豐富的知識，學習到生命的意義，人類歷史文明，也因此有了向前發展的動力。
AI人工智慧帶來的優勢？
第一、生活學習上的突破，人工智慧可以提供深層學習辨識與解答，分析處理更多資訊，解決更複雜的問題。
第二、AI人工智慧可以運用資料，進行大量的分析預測，透過資料預測與建議方案，做出更明智的決策。
第三、自動化功能運用，可以精準迅速以及減少錯誤的任務執行，進行繁瑣無趣與更複雜的工作項目。
第四、AI技術可以保持全天候的工作任務，不僅減少員工的工作負擔，也可以簡化相關業務，將人力資源轉移至其他業務，提高工作效率。
AI可能造成道德淪陷與缺失影響
人工智慧帶來了科技文明，但是過度依賴計算器來分析與決策，可能因此喪失與生俱來的思考能力，喪失天賦的道德判斷力，忘記天生具備的能力，機器程式逐漸取代了人類大腦思考，人工智慧變成人類行為的準則。
大數據時代的來臨，個人資料將變得越來越敏感，大型公司收集與儲存大量的個資，這些資料往往包含著我們的隱私、偏好與行為模式，由於數據安全的保護措施並不容易，更有可能被詐騙集團利用與商業廣告鎖定。雖然目前中國大陸所產的AI晶片，在性能上還不如美國，但是在價格趨勢下，往往易成為美國企業首選，儘管美國已經對某些科技資訊實施技術性管制。然而一但個人的數據被洩露，將可能面臨身份被盗竊、金錢無端損失，甚至於社交生活被破壞的可能性。
人工智慧帶來了許多隱憂缺失：
一、AI技術人員的培育並不容易。
二、需要投入更多的時間與資源，以進行更深厚的技術開發。
三、機械本身是無法自我創意，因為程式設計無法給予複雜指令，當程式經由工程師制訂時，就失去了思考能力。
在今日高齡少子化的社會形態下，許多先進國家面臨勞動力短缺的嚴肅問題，AI智慧科技導入產業界，實現員工與機器自動化分工合作的共存環境。透過此技術，將機器人與自動化科技兩者結合在一起，以摸索人類與機器人間的互補任務建置，以及跨領域的產業創新研發。在AI機器人與人類員工搭配下，所規畫建構的配套措施，才能顯示出科技運用的輔助價值，達到工作效率提升的良性循環。如此一來，不僅可以解決勞動力短缺不足的狀況，也能解決專業人士的長年低薪問題。
AI智能解決生活與工作中的難題
AI人工智慧實現了居家設備智能化，透過手機或智能控制，就可以實現遠端遙控，如智能插座，通過聲音與手勢便可以控制室內的電氣設備開關。居家智能生活化下，也可以自動調整燈光亮度，避免能源浪費。
在醫療診斷方面，AI技術在醫療護理上的多元化應用，可以透過醫學影像來協助醫師診斷與分析，甚至於可以給予治療方案的建議，幫助醫師做出最好的醫療決策。另一方面，AI演算法還可以提供即時性的健康監測及預警，並收集患者血壓與心律等生理數據，對於長期需要監護的患者，有了健全的資訊收集，提供極大的幫助。
而在金融銀行服務方面，人工智慧改變我們的金融服務，透過市場數據分析以及相關投資組合，可以得到安全性的投資建言，提高回報率。AI技術可以經由「大數據分析」，幫助銀行與保險執行反詐騙的檢測能力，辨識出潛在性的金融風險與詐騙行為，保護客戶的金融數據與相關個資，達到提前預防的目標，然而對於個人隱私資訊的保護，還需要法律上的配套措施。
AI技術也改變娛樂文化方面的傳統創作，透過智慧電腦系統規劃，根據使用者喜愛，提供相關的音樂播放清單。另一方面，透過AI功能來「製作影視」以及「音樂編輯」創作，可以帶來全新創造的藝術體驗，然而AI在文化娛樂上，還面臨著作權與知識產權的法律挑戰，以及人工智能在文化創作的市場接受度。
至於零售服務業方面，AI人工智慧改變我們的購物體驗與消費模式，智能科技系統透過消費者的購物歷史分析，可以輕易找到相關商品，利於規劃對消費者的優惠活動。另一方面，經由銷售數據與市場需求行為預測，亦可進行庫存補貨作業，然而對於消費者的紀錄隱私安全，還是要確定智能系統的防駭入侵措施是否妥當。
