文/李振麟
近年來IMF示警，AI人工智慧可能造成大量的失業影響，也會對大規模的低層級勞工造成衝擊，讓社會不平等階層情況因此加劇，為此感到十分擔憂。
國際貨幣基金IFM在一份研究報告《生成式人工智慧AI的收益》中指出，雖然生成式AI具有無法評估的發展潛能，可以促進社會生產力以及推進公共服務的預期，但是這種技術對於人類世界的影響，可能會加劇大規模的勞工失業與社會貧富不均的層級深化。
AI人工智慧打破了以往未曾有的科技技術，將會搶走人類的飯碗，尤其是對於高技能需求的勞動藍領階層影響最大，令人深感擔憂。社會與產業轉型下，年長的勞動者面對AI轉型，會是一件痛苦的事，因為需要比以往更長的時間來學習這些新技能，將導致更長週期的失業率。另一方面，在AI人工智慧下，機器人變得更有智慧，促使原本所屬於藍領工作自動化，藍領勞動者的薪資也將受到影響，加劇財富收入的不平等現象。
AI導致人類天賦思維與認知能力下降
長年以來過度依賴AI來輕鬆解決問題，即使生活品質有所提升，但相對也導致人類天賦所擁有的基本認知能力喪失。AI所提供的訊息總是無法預測，也很難對外驗證，人類根本無法理解機器人為什麼會有這樣的結論，尤其是冰冷無情的公式化論述，將可能導致人類做出錯誤的判決，也沒有人能夠解釋其原因，很難追究其相關責任。
AI存在許多不可預測、以及缺乏透明度與數據偏差等危險性，在軍事應用中可能會造成誤判。不過如今AI的軍事應用已經非常廣泛了，也很難去阻止，然而科技日新月異，大數據資料對於AI有決定性影響。大數據本是取自於龐大又多樣化的數據整合，AI人工智慧的決策過程需要大數據來輔助相關解答，「大數據資料」在AI的驅策運用下，自然而然變成我們對於事物判斷的主要依據，造成人類天賦的思考推理及計算能力逐漸喪失。當AI人工智慧進入生活中的食、衣、住、行大小事務，人類的隱私與自由勢必會受到威脅。
二○一四年，「亞馬遜Amazon」藉由AI招募系統運算來找員工，結果出現許多對於求職者性別歧視的結論，女性往往被賦予較不公平的職場低分數，導致公司在向用戶提供的服務條件上就明顯存在性別差距，遭受社會大眾的嚴厲指責。
另外在二○二○年，英國「考試監管機構」使用AI來執行預測評分，結果出現對於低薪資階層以及少數族裔學生的不利數據，引發極大抗議。現今現實生活以利益為導向，當AI的滲透愈多，對社會的負面影響層面也就愈大。
