韓國AI大躍進 結合國際聯盟隊

文 / 金㓋基

追求技術、數據利用、合作、AI倫理關鍵詞、AI技術高度化等MIT、斯坦福、卡內基梅隆、UC伯克利、華盛頓大學、紐約大學、英國牛津等通過 民、官、研合作 、 多學科方式的AI倫理 ，推進AI研究等

世界知名大學致力於多種形態的人工智能(AI)研究。其中, 美國的MIT、斯坦福、卡內基梅隆、UC伯克利、華盛頓大學、紐約大學、英國牛津等主要大學都活躍在AI研究的前列。這些案例表明哪種方法適合大學的人工智能或數字研究。
據韓國智能信息社會振興院最近的《AI報告》顯示, 這些大學的AI研究及項目共同從4個方面, 即技術、數據利用、合作、AI倫理類別中推進。研究的目標可以概括為通過 AI技術高度化 、 數據共享 、 民官研合作 、 多學科方式的AI倫理 , 進行AI研究。
MIT大學的CSAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Lab)的重點在於 新技術開發及運算領域的基礎研究 、 推進以培養新一代科學家為目標的研究 。並同時進行AI相關領域的研究和利用AI技術創造高協同效應的融合研究。
與此相比, MIT內的Media Labs以人類和電腦相互作用相關的多個應用領域為主題正在進行研究。即, 正在研究情感計算(Affective computing)、生物機械電子學(Bio-mechatronics)、都市科學、Fluid interfaces、Social machine group等如何與AI融合。

卡內基梅隆大學的CMU AI正在研究細分為開發AI服務所需的技術階層 AI Stack 的10個領域。該大學主要研究無人駕駛汽車、語音識別、高級傳感器設計及應用、物聯網、面部識別軟件等。
斯坦福的HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)顧名思義, 研究 以人為中心的AI技術 及其應用領域, 聚焦於 對人類的影響 、 強化人類力量 、 智能 等三個領域進行研究。另外, 同一斯坦福的AI100正在研究今後100年間(2015~2115)AI的發展前景和AI對人類和社會的影響。
UC伯克利BAIR(Berkeley Artificial Intelligence Research)正在進行對社會有益的強化學習系統設計、線下RL(ReinforcementLearning)、模仿學習的效用等研究項目。同樣是UC伯克利CHAI(Center for Human-Compatible AI)為了將AI重新調整為有益的系統, 正在開發概念性、技術性手段。特別是價值排列及逆向強化學習、人類与機器人合作、為定義AI合理行動的計算機制、AI開發倫理等作為研究的核心主題。另外, UC伯克利公司的MIRI(Machine Intelligence Research Institute)正在設計安全可靠的通用人工智能係統, 並開發分析工具。
哈佛大學的 THE AI INITIATIVE 將人工智能和法律、大腦•認知科學、健康、醫療領域設定為主要研究主題, 正在研究AI適用方案。
英國牛津大學的 Institute for Ethics in AI 是AI倫理和治理的主要研究領域。至於人工智能和民主主義、人權、環境、治理、健康生活、社會領域上倫理問題，進行研究。另外, 同一牛津大學的FHI(Strategic Artificial Intelligence Research Centre)為了開發安全有益的人工智能戰略, 正在研究AI安全和AI治理的兩個領域。
華盛頓大學的 Paul G. Allen School 正在研究機械學習、自然語言、確率推論、自動化計劃、機器閱讀、智能型用戶界面等多個領域。特別是華盛頓大學的計算機科學及工學部內，以人工智能相關的8個領域為主, 組成了AI研究集團。
紐約大學的 AI Now Institute 將權利和自由、勞動和自由化、偏見和包容、安全和核心基礎設施設定為主要研究課題, 通過與AI相結合，衡量對社會的影響，分析並探索其改善方法。
這些大學大體上把4個關鍵詞相關內容作為主要研究對象。其中, 從 技術 領域來看, MIT CSAIL開發出了基於意義分割技術(Semantic segmentation)的自己督導式學習模型 （Self-supervised learning), UC伯克利BAIR正在研究使用Transformer architecture的軌跡數據模型 (Trajectory Data Modeling) 。哈佛正在研究一種量化方法，用於評估對話重建生成模型的可解釋性。
在數據利用領域, CMU曾開展過預測疾病的公共/民間數據儲存所 COMDcast 項目, MIT則要求將生成合成數據的Synthetic data vault 向公眾開放
在 合作(Governance) 方面, 斯坦福、CMU、AWS、Google/MS等正在與美國政府共同推進 產學研國家AI研究雲。UC伯克利通過與Google的研究合作, 開發出了以數據為基礎的深度學習預測模型 PRIME。
在AI倫理方面, 斯坦福HAI與法律/哲學/數學領域研究團隊正在研究語言模型-AI倫理之間關係。 MIT針對語言模型開發時能源使用率，進行研究。UC伯克利CHAI正在進行評估深度學習和精神理論融合的AI倫理穩健性的研究。