韓國國家級AI模型3隊競逐最後2席 LG、SK電信、Upstage強化推理與代理能力

文：金藝智

韓國政府為打造自主AI基礎模型所支持的3支團隊，正為2027年初的下一階段評選加速提升模型效能。

在今年8月第二階段評選中，SK電信以70.6分居首，Upstage為69.9分，LG AI研究院則為69.0分，第一名與第三名僅相差1.6分，競爭相當激烈。

韓國政府預計在2027年初再次進行評選，並從LG AI研究院、SK電信與Upstage三隊中選出2隊進入下一階段。各團隊目前均獲得約1000張NVIDIA B200 GPU支援，並將在明年1月底前完成新一代模型開發。

與前一階段相比，第三階段評估重點已不再只是問答能力，而是更重視程式編寫、工具調用、長文本處理、複雜推理與AI代理等實際任務能力。

LG AI研究院先推K-EXAONE 2.5驗證訓練方式

LG AI研究院率先公開中間版本「K-EXAONE 2.5」，作為第三階段正式模型推出前的技術驗證版本。

K-EXAONE 2.5以第二階段提交的K-EXAONE 2.0為基礎，再進行8週追加訓練，重點測試資料篩選、後訓練與強化學習方法。

LG AI研究院表示，依據內部24項評估指標，K-EXAONE 2.5整體效能較8月版本提升逾70%。

在利用SaaS執行工作任務的AutomationBench中取得74.6分，在評估實際工作環境問題解決能力的ClawEval中為77.3分，在網路資訊搜尋測試BrowseComp中則為78.0分。軟體程式修改測試SWE-bench Pro得分為59.2分。

上述數據均為LG AI研究院使用公開資料集自行測試的結果。公司計畫將此次驗證的訓練方法進一步套用至第三階段正式模型。

SK電信強化推理與自我驗證能力

SK電信則正從頭訓練第三階段模型「A.X K3」，核心方向是強化模型推理以及對自身答案進行再次驗證的能力。

SK電信自9月起重新檢視模型架構、訓練資料與預訓練方式，同時評估第二階段模型A.X K2所使用的資料是否可再次利用。

A.X K3將強化多步驟推理能力，讓AI在處理複雜問題時，不僅產生答案，也能檢查中間判斷與最終結果。

SK電信此前也與首爾大學、KAIST研究團隊合作，研究如何提升A.X K2的數學推理能力，並計畫將相關方法應用於AI代理執行長時間、多步驟任務時的錯誤控制。

在安全領域，SK電信也正訓練模型主動尋找漏洞並選擇適當工具執行任務，讓AI從單純生成答案，進一步發展為可實際操作工具的代理型系統。

Upstage主攻100萬Token長文本與AI代理

Upstage則將第三階段重點放在長文本處理與AI代理能力。

第二階段模型「Solar Open 2」採用專家混合模型（MoE）架構，總參數量達2500億，但每次執行任務時僅啟用其中約150億參數，以降低運算成本。

其最大上下文長度可達100萬Token，可同時處理大量長文本內容，也能支援工具調用與多步驟推理等代理任務。

Upstage計畫在第三階段進一步提升上述能力，同時加強韓文及其他亞洲語言的處理表現。

Solar Open 2目前已應用於Daum與AI代理服務Timely，Upstage也透過實際服務環境測試模型的效能與穩定性。

此外，Solar Open 2也已在韓國AI晶片業者FuriosaAI的NPU上運行，以確認除GPU之外，能否在韓國自主AI半導體上實際提供服務。

韓國政府擬調整第三階段評選方式

隨著AI技術快速轉向代理、複雜推理與程式開發能力，韓國科學技術情報通信部也正重新檢視第三階段評估標準。

其中一項討論方向是，在使用者測試時隱藏企業與模型名稱，以降低品牌知名度對評分結果的影響。

第二階段遭淘汰的Motif Technologies曾指出，企業知名度可能影響使用者評價，並要求採取盲測方式。

目前韓國政府正與LG AI研究院、SK電信及Upstage討論相關方案，但最終評估方式尚未確定。

三支團隊將持續開發第三階段模型至2027年1月底。韓國政府預計在完成評選後，於2月中旬選出其中2支團隊進入下一階段。